25 octobre 2023
Exigences en matière de données et de gouvernance pour les obligations souveraines indexées sur le développement durable
Les obligations indexées sur le développement durable (SLB) pour les États souverains sont un mécanisme puissant pour rendre opérationnels les engagements en matière de développement durable et les rendre plus crédibles, mais les défis à relever pour développer les obligations indexées sur le développement durable sont considérables.
Comme nous l'avons souligné dans notre blog "A sober assessment of the sovereign SLB Value Proposition", les obligations d'information des SLB sont généralement plus onéreuses que les obligations conventionnelles qui s'appuient principalement sur des statistiques macroéconomiques et financières établies.
En revanche, les ensembles de données qui sous-tendent les ICP relatifs au climat et à la nature ont tendance à être volumineux, non structurés, configurés dans des formats non standard et dispersés entre de multiples sources au sein du secteur public ou parmi des tiers. Certains de ces ensembles de données peuvent également être sensibles et soumis à des lois sur la protection des données ou la localisation, ce qui empêche leur transfert vers des centres de données en nuage offshore pour traitement.
L'extraction, la transformation et le chargement des données dans des pipelines qui fournissent des ICP de manière cohérente et fiable pendant la durée de vie de l'obligation peuvent impliquer des flux de travail complexes et des systèmes de gestion de données avancés, qui à leur tour nécessitent un personnel formé, une infrastructure technologique de pointe et des cadres de gouvernance des données solides.
Par exemple, les ICP qui mesurent la déforestation à l'aide d'images satellites et de techniques de télédétection peuvent nécessiter des systèmes d'information géographique (SIG) spécialisés et des fournisseurs tiers qui sont coûteux et compliqués à intégrer.
C'est pourquoi le SLB 2034 de l'Uruguay a intégré un ICP relatif au couvert forestier indigène, basé sur des données géospatiales provenant de deux agences spatiales (images du satellite Sentinel de l'Agence spatiale européenne, élévation topographique de la Shuttle Radar Topography Mission de la NASA). Un algorithme d'apprentissage automatique a classé les images en différents types de forêts dans le but d'isoler les groupes d'arbres indigènes. L'analyse a été réalisée par une équipe de six scientifiques et ingénieurs en données coordonnée par la Direction générale des forêts (DGF) en utilisant la plateforme de cloud computing Google Earth Engine pour effectuer les calculs et les logiciels SIG (QGIS et ArcGIS) pour traiter les résultats.
La place centrale qu'occupent les données dans la structure des SLB met également l'accent sur la transparence et l'intégrité des données. Les investisseurs doivent avoir la certitude que les indicateurs clés de performance reflètent réellement les performances sous-jacentes et qu'il n'y a aucune possibilité de manipulation ou d'erreur humaine. Cela signifie que chaque point de données peut être interrogé et retracé jusqu'à la source. Chaque étape du parcours des données doit être clairement cartographiée et automatisée dans la mesure du possible à l'aide d'outils de traitement de bout en bout tels que les interfaces de programmation d'applications (API).
Une partie de ce travail peut être confiée à l'industrie artisanale en pleine expansion des fournisseurs de mesures, de vérifications et de rapports (MRV) dans le domaine des données sur le climat et la nature. Toutefois, les fournisseurs doivent être correctement contrôlés et faire l'objet d'accords de niveau de service qui garantissent la qualité à long terme et prévoient des plans d'urgence afin d'éviter toute interruption du flux de données.
Dans le cas de l'Uruguay, ce contrôle est assuré par Sustainalytics pour le cadre de durabilité et par le Programme des Nations unies pour le développement (PNUD) pour la vérification externe des indicateurs clés de performance.
Cependant, cela n'exonère pas le souverain de la responsabilité ultime quant à l'intégrité des données.
L'obtention de données auprès d'autres agences au sein du gouvernement peut poser d'importants problèmes de coordination. Les engagements en matière de partage des données doivent être inscrits dans des accords durables. Ceux-ci, à leur tour, doivent être étayés par une structure de gouvernance solide, capable de survivre à des cycles politiques successifs.
Les mécanismes de coordination tels que les comités interministériels sont souvent des conditions préalables, car ils clarifient les protocoles de partage des données, définissent les rôles et les responsabilités pour garantir que les flux de données ne sont pas entravés et résolvent les différends internes.
Dans le cas de l'Uruguay, les accords ont été définis dans des protocoles d'accord et mis en œuvre par un groupe de travail interministériel spécial (le groupe de travail SSLB) composé des ministères de l'économie et des finances, de l'environnement, de l'industrie, de l'énergie et des mines, de l'élevage, de l'agriculture et de la pêche, et du ministère des relations extérieures (voir figure 1).
Figure 1 : Architecture de la gouvernance en Uruguay
Source : Uruguay MEF Uruguay MEF
Pour que les mécanismes de coordination soient efficaces, les incitations des agences participantes doivent être alignées. Il est peu probable que l'engagement se matérialise organiquement si le partage des données nécessite des changements organisationnels ou des investissements supplémentaires dans la technologie et les talents, au détriment d'autres priorités politiques.
L'inertie institutionnelle et la politique bureaucratique entrent souvent en jeu dans de telles situations, en particulier dans les contextes où la polarisation politique et la faible capacité de l'État rendent difficile l'obtention d'un consensus sur les objectifs ou la mise en œuvre des indicateurs de performance clés. Une simple directive de l'exécutif ou d'une autre autorité de haut niveau telle que le ministre des finances, bien que nécessaire, peut ne pas suffire à garantir une adhésion rapide et une conformité durable de la part des agences participantes.
Dans la pratique, l'alignement des incitations implique souvent de comprendre les souhaits et les besoins de tous les acteurs concernés et de trouver des moyens de les faire coïncider. Cela peut nécessiter un certain degré de "marchandage", par lequel les fournisseurs de données reçoivent quelque chose de valeur en retour - des ressources budgétaires, d'autres données, le contrôle de l'utilisation, la participation à la sélection des indicateurs clés de performance et des projets sous-jacents, etc. La mise en commun des données elle-même peut être une incitation, car elle crée un ensemble de données plus riche sur lequel on peut faire fonctionner des modèles.
Par exemple, si le ministère de l'environnement fournit des images géospatiales de la couverture forestière et le ministère des mines des études géologiques des ressources extractives, la superposition des deux peut aider à localiser les zones écologiques à haut risque d'exploitation illégale. La superposition des deux permet de localiser les zones écologiques à haut risque d'exploitation illégale. L'ajout de cartes des risques à la pile peut également aider à identifier les actifs naturels qui protègent contre les chocs climatiques.
Le partage et la mise en commun des données entre les agences peuvent également permettre de réaliser des économies d'efficacité en réduisant la duplication du travail ou des systèmes (par exemple, une seule agence peut acquérir une licence pour un logiciel SIG au lieu de toutes les autres). Cependant, l'organisation de ces échanges de valeur peut prendre du temps et dépendre de conditions politiques favorables. Les coûts en termes de budget, de temps et de capital politique sont importants et renforcent la nécessité de bien comprendre les avantages des SLB, comme nous l'avons souligné dans nos blogs sur " les avantages sous-estimés des SLB souverains ".Les avantages sous-estimés des SLB souverainsetAccélérer les transactions SLB souveraines : construire l'écosystème.
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Les avantages sous-estimés des obligations souveraines indexées sur la durabilité
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